建模研究估计在武汉covid-19疫情进展的物理隔离措施的影响

研究表明,扩大学校和工作场所关闭武汉至四月,而不是行军,可能会推迟案件的第二次浪潮,直至今年晚些时候,缓解对卫生服务的压力
Medical staff transfer patients to Jin Yintan Hospital in Wuhan, Hubei. Credit: Flickr (Bruce De至rres)

全新造型的研究,发表在 柳叶刀公共卫生,建议在武汉那所学校和工作场所的关闭,中国已减少了covid-19案件的数量和大幅推迟流行高峰,给卫生系统的时间和机会来拓展和响应。

使用数学模型来模拟或者延长或放宽目前的学校和工作场所关闭的影响,研究人员估计,在3月份提起这些控制措施,可能会发生的情况下第二波8月下旬,而维持这些限制,直到四月,将有可能延迟第二个峰值,直到在中间的几个月卫生服务十月缓解压力。

然而,作者警告说,鉴于各地的再生数(该病毒的个体,有多少人有可能感染),和一个人多久感染平均,放宽物理隔离措施的实际影响估计较大的不确定性正在进行covid-19疫情不能准确预测。

首席研究员, 博士kiesha炳 from the 伦敦 School of Hygiene & Tropical Medicine (LSHTM), said:

“前所未有的措施,武汉市已落实到位,以减少学校社会交往和工作场所都有助于控制疫情。 

“然而,现在的城市必须非常小心,以避免过早解除物理隔离措施,因为这可能导致在案件较早的第二峰。但如果他们逐步放宽限制,这很可能延迟和扁平化的高峰期。”

在2019年12月,一种新的冠状病毒(SARS-COV-2)在中国武汉出现了。在一月中旬到2020年,学校和工作场所被关闭的农历新年假期的一部分。那么这些工厂的关闭延长,减少了人对人的接触,防止SARS-COV-2的传播。

在这项研究中,研究人员开发出一种传播模型来量化使用信息学校和工作场所关闭约不同年龄的人往往是如何在不同的地点彼此混合,并评估其对控制住疫情及其效果的影响。

使用上covid-19在武汉和来自中国的在学校和工作,每天接触的年龄组人数的休息蔓延的最新数据,他们比较了三种方案的效果:没有干预和无节假日(假想情况);没有物理隔离措施,但学校冬季学校放假和春节假期为正常;和关闭与学校激烈的调控措施,只有约10%的劳动力,如医务人员,警察和其他必要的政府工作人员,工作过程中的控制措施(如在一月中旬开始在武汉)。他们还模拟了一个交错的方式解除控制措施的影响,并在爆发的不同阶段(在三月和四月)。

该分析表明,正常的学校寒假和春节假期将不得不上爆发了学校的发展影响不大和工作场所如常开放。然而,把极端的措施,以减少在学校和工作场所接触,可以减少病例数和流行高峰的大小,同时也延缓了高峰。这些隔离措施的影响似乎年龄而异,在学校儿童和老年人的新发病例减少最大,以及工作年龄的成年人中最低的。然而,一旦这些措施被放宽,案件数量有望上涨。

进一步的分析表明,物理隔离措施很可能是最有效的,如果交错恢复工作始于的24%了四月,有可能减少新感染者中位数到2020年底,和延迟第二高峰,直到开始十月。

合着者,来自LSHTM博士刘洋说:

“我们的结果也不会跑到其他国家完全一样,由于人口结构和方式的人混的会有所不同。但我们认为有一两件事很可能适用无处不在:物理隔离措施是非常有用的,我们需要仔细调整自己的提升,以避免感染的后续波时工人和失学儿童重返正常的程序。如果这些波来的太快,可能会压倒卫生系统”。

尽管有这些重要的发现,研究具有一定的局限性,包括它承担了子女之间的敏感性没有区别,并且在武汉用于极端隔离措施可能增加家庭内的传播。最后,该模型没有捕捉接触率,这可能是重要的超级传播足彩平局,特别是早在疫情个体水平差异。

在链接的评论写作,来自伦敦大学学院博士添colbourn,英国(谁没有参与这项研究)说:“通过kiesha炳和柳叶刀同事的研究公共卫生是对政策制定者的关键无处不在,因为它表明了在冠状病毒病2019(covid-19)的爆发在中国武汉延伸或松弛物理疏远控制措施的效果“。

他继续说:“鉴于许多国家的安装流行病现在可能面临锁定的第一阶段,安全的方式进出情况必须被识别......新covid-19国家特定的模型应该包括测试,合同跟踪和定位的疑似病例隔离作为主要的替代干预策略,在疫情开始疏远锁定措施,或者,如果是非常小的,或锁定条件放宽后,如果锁定了被征收,以防止医疗保健系统过载已安装流行病“。

出版物

kiesha炳杨柳, 蒂莫西·W ^罗素, 亚当Ĵ库哈尔斯基, 罗莎琳德米eggo, 尼古拉斯·戴维斯, 中心为传染病的数学建模covid-19工作组, 马克JIT, 佩特拉KLEPAC. 控制策略的效果,减少对武汉covid-19疫情,中国的结果的社会混合:模拟研究柳叶刀公共卫生。 DOI: 10.1016 / s2468-2667(20)30073-6